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사례연구 - 데이터 저장소가 변경되었을 때

 

 

일반적인 저장소 관련 문제들

  • 특정 테이블에 row가 지나치게 많은 경우
  • DB용량 초과
  • 스케일 업(Scale-up) vs. 스케일 아웃(Scale-out)
  • 저장소 자체가 변경되는 케이스
  • 저장소 중개역할이 생기는 케이스

 

 

서버 관점에서는?

데이터를 어떻게 읽어올 것인가?

  • SEVER -----Read----> data

 

보다 더 추상적으로 바라보기

다른 서버에 통신하는 경우도 마찬가지 아닌가?

  • SEVER <------------> 다른 서버
  • 통신방식은? HTTP? gRPC? RPC? 전문?

 

패키지별로 생각해보기

  • 도메인 로직 <-----DTO-----> 다른 서버 호출 관련 패키지, DB관련 패키지, 샤딩된 DB 관련 패키지

 

 

 

정리

- 스케일 업(수직 확장), 스케일 아웃(수평 확장)

- DB 샤딩

  • 특정 테이블에 데이터가 너무 많을 때
  • 단일 DB로 저장할 수 없을 때
  • 해시 샤딩
  • 레인지 샤딩

- 데이터를 읽어오는 방법을 캡슐화

 

 


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